MCP transforme les actions projet en outils
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard qui expose données et actions à des clients IA compatibles. Au lieu de coller un document de statut dans chaque prompt, vous connectez un serveur dont les outils décrivent les opérations que l’assistant peut demander.
Le package MCP de Hillchart s’appuie sur l’API authentifiée de Hillchart. Le client reçoit ainsi un contexte projet structuré et des opérations, avec un accès lié à votre token personnel.
Connectez Hillchart à Cursor
Créez d’abord un token API personnel dans les réglages Hillchart. Traitez-le comme un mot de passe : placez-le dans la configuration MCP via une variable d’environnement ou un mécanisme de secret, et ne le commitez jamais.
Ajoutez le serveur MCP Hillchart à la configuration MCP de Cursor avec la commande et l’environnement attendus par le package. Relancez ou actualisez les serveurs, puis vérifiez que les outils Hillchart apparaissent avant de les utiliser.
- Créer un token dédié dans les réglages
- Conserver le token hors du contrôle de version
- Vérifier que le serveur démarre et expose ses outils
- Révoquer tout token exposé ou devenu inutile
Commencez par des questions de lecture
Demandez d’abord à l’assistant de lister ou inspecter un projet et de résumer ses scopes. Vous confirmez ainsi le compte et le projet ciblés avant toute écriture.
Un prompt utile nomme le projet et le résultat attendu : demandez par exemple un résumé concis qui sépare l’incertitude en montée de l’exécution en descente. Vérifiez le résultat dans l’interface Hillchart.
Vérifiez les changements avant leur exécution
MCP accélère les workflows, mais un outil IA peut mal interpréter un nom de projet ou une instruction. Vérifiez les créations de scopes, déplacements et snapshots proposés avant de les approuver. Préférez les identifiants explicites lorsque des noms se ressemblent.
Utilisez l’action minimale. Lire un projet ne demande pas d’écriture ; créer un point de repère ne demande pas de déplacer les scopes. Des limites claires rendent l’automatisation plus fiable.
Choisissez MCP, API ou webhooks selon le workflow
Utilisez MCP pour un travail interactif avec un assistant IA, l’API pour une requête authentifiée directe depuis un script ou une application, et les webhooks lorsqu’un service doit réagir aux événements Hillchart pris en charge.
Ces interfaces se complètent. Un webhook peut signaler la création d’un snapshot, tandis qu’une conversation MCP aide une personne à interpréter l’état du projet. Limitez les credentials à leur environnement et rendez les handlers de webhook sûrs en cas de nouvelle tentative.